“Never make assumptions” wordt vaak gezegd en dat geldt ook in de wereld van Facebook Advertising! Als je aan rekrutering via Facebook doet, mag je er niet zomaar vanuit gaan dat jouw advertentie succesvol zal zijn. Het is een process van trial and error dat je door middel van verschillende testen kan verfijnen. Wij lijsten de bekendste testen even op voor jou. 📝
Een blauwe achtergrond? Of toch groen? Wil je graag onderzoeken welke copy, afbeeldingen 🏞️ of call-to-actions het best werken voor jouw publiek? Dan raden wij aan om met A/B tests te experimenteren. Met een A/B test, of split test, ontwikkel je twee of meerdere advertenties die telkens op één ding verschillen, bijvoorbeeld een foto versus een video maar met dezelfde tekst. Je doelgroep wordt vervolgens in twee opgesplitst: A en B. Iedere groep krijgt een andere versie van jouw advertentie te zien. Het doel is om meer inzicht te krijgen in welke advertentie het best converteert door ze tegelijkertijd de wereld in te sturen.
Er bestaan twee soorten split tests. Enerzijds kan je beroep doen op de standaard test die Facebook aanbiedt. Deze kies je in Facebook Ads Manager op het moment dat je een nieuwe advertentie aanmaakt. Anderzijds kan je ook zelf een A/B test ontwerpen door zelf twee verschillende ads onder 1 adset in Facebook Ads Manager te hangen en deze met elkaar te vergelijken een week nadat je ze hebt opgezet.
Wanneer je voor de split test van Facebook kiest, moet je eerst instellen hoelang de campagne moet lopen en waarop je wil testen. Facebook zal vervolgens nadat de campagne is afgelopen je vertellen welke ad als beste uit de test kwam.
Waarom zou je nu zelf een A/B test opzetten als het ook automatisch via Facebook kan? Wel, de Facebook split test komt met twee grote nadelen. Zo kan je eens je een test laat lopen niets meer aanpassen aan je advertenties. De advertenties ‘bevriezen’ als het ware gedurende de volledige duur van de test. Dit kan een probleem vormen indien je later nog iets wenst aan te passen aan je advertentie. Maak je bijvoorbeeld een spelfout? Dan kan je dit niet meer rechtzetten.
Daarnaast stel je bij een split test in voor welk doel je wil testen. Dat kan bijvoorbeeld voor impressions, link clicks of page views, maar hiermee test je nog niet het effectief solliciteren. Facebook zal namelijk dan op zoek gaan naar mensen die het meest geneigd zijn de advertentie te bekijken of het meest geneigd zijn door te klikken of het meest geneigd zijn je vacaturepagina te bekijken. Idealiter wil je weten welke advertentie je de meeste sollicitaties oplevert. Daarvoor kan je als doel ‘conversies’ instellen, maar dan moet je uitgaan van 50 conversies per week per split test. Kom je niet aan de 50? Dan kan je niet optimaliseren voor sollicitaties en moet je optimaliseren voor bijvoorbeeld die impressions, link clicks of page views. Facebook zal dan aan het eind van je split test je vertellen welke advertentie heeft gewonnen voor je gekozen doel, maar het kan best zijn dat die resultaten verschillen met je sollicitaties.
Stel, volgens je split test zorgt advertentie A voor meer clicks dan advertentie B, maar in je eigen analytics zie je dat via advertentie B meer kandidaten solliciteren dan advertentie A, dan zal Facebook gaan optimaliseren voor advertentie A, terwijl jij liever advertentie B ziet. In dat geval kan je beter een eigen A/B test opzetten zodat je zelf de controle houdt over welke advertentie het beste getoond kan worden.
Pas bij een eigen A/B test op dat je niet the classic rookie mistake begaat: teveel verschillende variabelen tegelijkertijd willen testen. 🤦🏻♀️ Zo zal je niet kunnen uitmaken welke variabele nu juist tot een hogere conversie leidt en welke niet.
Analysetools bieden heel wat voordelen bij het onderzoeken van de effectiviteit van jouw campagne. Ze reiken namelijk heel wat informatie aan die je helpen bij het aanscherpen van je assumpties.
We staan stil bij 3 tools in het bijzonder:
Facebook Ads Manager
Google Analytics
Google Tag Manager
In Facebook Ads Manager kan je verschillende prestatierapporten ophalen. Deze rapporten bieden je alle nodige informatie om het succes van je campagnes tot in de kleinste puntjes te analyseren. Zo geven ze je onder meer informatie over het aantal conversies, de CTR (click through rate), CPC (cost per click) en CPR (cost per result). Handig, toch?
Ook kan je daarnaast nagaan hoeveel mensen er effectief op je landingspagina komen en vervolgens overgaan tot sollicitatie. Deze informatie is wel pas beschikbaar van zodra je de Facebook Pixel aan je website hebt toegevoegd. Vergeet deze dus niet eerst te installeren vóór je start met rekruteren via Facebook.
Als je naast de Facebookadvertenties andere campagnes hebt lopen (Google Advertising, LinkedIn en SEO campagnes), kan het bepalen van de succesratio soms wat onoverzichtelijk worden. Google Analytics is in dit geval jouw redder in nood. Deze handige tool van Google geeft al jouw online campagnes weer waardoor je ze in één oogopslag met elkaar kan vergelijken.
Zo weet je meteen welke campagne succesvol is en welke niet. Het levert met andere woorden weelde aan informatie over on-site gedrag en laat ook zien hoe gebruikers zich overheen de website navigeren.
Daarnaast leert Google Analytics je op welke manier bezoekers op je website terecht komen. Het kan gebeuren dat iemand op je advertentie klikt en dan de vacaturepagina weer verlaat, maar op een later moment via Google de vacature weer opzoekt en vervolgens solliciteert. Google Analytics toont je in zulke gevallen de omwegen die sommige bezoekers maken.
Een bijkomstige tool die duidelijk kan maken waar het schoentje wringt, is Google Tag Manager. Google Tag Manager helpt je om op een eenvoudige manier HTML- en javascript tags aan je website toe te voegen om uitgebreidere data van je bezoekers vast te leggen.
Zo kan je bijvoorbeeld een tag meesturen die precies meet hoeveel bezoekers minstens 30 seconden op je website doorbrengen vooraleer ze die weer verlaten. Dergelijke tags geven dus heel veel informatie die vervolgens tot belangrijke inzichten leiden. Stel dat je veel clicks registreert op jouw advertenties, maar tegelijkertijd opmerkt dat mensen toch niet solliciteren. Dankzij Google Tag Manager ben je dan in staat om de ingeplante tag te bestuderen. Zo zie je meteen of de bezoekers überhaupt 30 seconden hebben doorgebracht op jouw website. Indien niet, kan je besluiten dat de bezoeker niet de verwachte informatie kreeg na het klikken op jouw advertentie. Een reden daarvoor kan zijn dat je campagne en vacature niet (meer) in lijn liggen met elkaar. Zorg dus zeker dat je de correcte landingspagina linkt aan je online advertentie. 💪
Ben jij er klaar voor om je assumpties te testen?
